Une IA qui mérite sa place dans votre produit.

Nous développons des assistants, des copilotes et des fonctions de prédiction qui répondent à partir de vos données, fonctionnent en anglais, en arabe et en français, et sont testés avant qu’un seul client ne les voie.

Modèles de langageRécupération et recherche vectorielleAgents et appel d’outilsVoix et visionÉvaluation et garde-fous

Ce que nous construisons

Chatbots et agents virtuels

Des assistants de support et de vente pour votre site, WhatsApp, Telegram et votre application mobile. Ils traitent les questions courantes et passent la main à un humain quand c’est important.

Copilotes pour vos équipes

Suggestions, synthèses et brouillons directement dans vos consoles de dispatch, vos agendas de réservation et vos outils de back-office, pour que vos équipes consacrent leur temps aux décisions.

Assistants de connaissances

Interrogez vos politiques, vos manuels et vos contrats et obtenez une réponse avec la source exacte, grâce à la génération augmentée par récupération (RAG).

Intelligence documentaire

L’IA lit factures, pièces d’identité, formulaires et rapports, extrait les champs dont vous avez besoin et les contrôle au regard de vos règles.

Voix et langues

Reconnaissance vocale, synthèse vocale et traduction en arabe, en anglais et en français, avec une détection d’intention adaptée aux dialectes.

Prédiction et analytique

Prévision des ETA et de la demande, prédiction des absences et alertes d’anomalies, livrées sous forme de tableaux de bord ou d’appels d’API.

Comment se construit une réponse ancrée

La plupart des questions métier ne portent pas sur ce que sait un modèle, mais sur ce que sait votre entreprise. Voici le chemin que nous construisons pour y répondre.

  1. Votre contenu

    Politiques, FAQ, tickets, catalogues, bases de données.

  2. Préparer

    Nettoyer, découper et étiqueter. Supprimer les données personnelles.

  3. Indexer

    Stocker le sens sous forme de vecteurs, à côté des mots-clés.

  4. Récupérer

    Trouver les bons passages pour chaque question.

  5. Générer

    Un modèle de langage rédige la réponse à partir de ces passages.

  6. Contrôler

    Vérifier les sources, appliquer les garde-fous, puis répondre.

Chaque réponse est journalisée, notée sur des cas de test et relue, puis le système s’améliore.

Essayez un assistant

Une démonstration scriptée du comportement d’un assistant de support dans une application VTC.

  • Chatbots sur le web, sur WhatsApp et dans l’applicationUn service client qui ne dort jamais, avec transfert vers votre équipe.
  • Copilotes pour le dispatch, la réservation et le supportSuggestions et synthèses pour celles et ceux qui font tourner votre activité.
  • Des réponses tirées de vos propres documentsGénération augmentée par récupération (RAG), avec des sources sur lesquelles cliquer.
  • Arabe, anglais et françaisVoix, traduction et synthèses dans les trois langues.
Assistant IshtarDémo interactive
Choisissez une question à essayer

Réponses scriptées à titre d’illustration. Aucun modèle d’IA n’est appelé en direct sur cette page.

L’IA au cœur des produits que nous construisons

Taxi et VTC

  • Prédiction des délais de prise en charge et d’arrivée à partir de l’historique réel des courses
  • Prévisions de la demande pour placer les chauffeurs avant le pic
  • Support passagers et chauffeurs en trois langues

Livraison et logistique

  • Modèles d’itinéraire et d’ETA qui apprennent chaque ville
  • Questions sur les commandes traitées à partir du statut en direct
  • Assistants marchands pour les menus et les stocks

Rendez-vous médicaux

  • Prise et report de rendez-vous en langage naturel
  • Prédiction des absences et rappels plus intelligents
  • Synthèses administratives. Les décisions cliniques restent aux praticiens.

SMS et messagerie

  • Détection d’intention et réponses suggérées
  • Routage intelligent entre SMS, WhatsApp et notifications push
  • Détection du spam et des abus sur le trafic sortant

La technologie qui se cache derrière

Nous ne dépendons d’aucun fournisseur. Nous choisissons le modèle, l’index et l’hébergement qui répondent à vos exigences de confidentialité, de coût et de langue.

Modèles

Le moteur de raisonnement
Modèles OpenAIAzure OpenAI ServiceAmazon BedrockAnthropic ClaudeGoogle GeminiModèles à poids ouverts (Llama, Mistral)

Orchestration

Outils, mémoire et workflow
Semantic KernelLangChainLlamaIndexAppel de fonctions et d’outilsModel Context Protocol (MCP)

Connaissances

Vos données, interrogeables par le sens
EmbeddingsAzure AI SearchPostgreSQL avec pgvectorQdrantOpenSearchRecherche hybride par mots-clés et vecteurs

Voix et vision

Entendre, parler, lire
WhisperAzure AI SpeechAzure AI Document IntelligenceAmazon TextractTesseract OCR

Apprentissage automatique

Prédiction et analytique
Pythonscikit-learnPyTorchXGBoostML.NETPandasPower BI

Sécurité et exploitation

Confiance, coût et qualité
Jeux d’évaluationTests d’injection de promptMasquage des données personnellesFiltres de contenuTraçage et suivi des coûtsFiles de relecture humaine

Les noms de produits sont des marques de leurs détenteurs respectifs. Ils sont cités pour indiquer avec quoi nous nous intégrons, et non comme des soutiens ou des partenariats.

Comment nous rendons l’IA digne de confiance

Ancrée

Les réponses proviennent de votre contenu validé et affichent leurs sources. Si le système ne sait pas, il le dit.

Confidentielle

Nous choisissons des offres et des régions de fournisseurs qui excluent vos données de l’entraînement des modèles et les maintiennent dans les juridictions que vous exigez.

Mesurée

Nous constituons un jeu de test à partir de vos vraies questions, évaluons chaque version avec lui et poursuivons l’évaluation après le lancement.

Maîtrisée

Limites de débit, plafonds de dépenses, filtres de contenu et transfert clair vers un humain rendent le comportement et les coûts prévisibles.

De l’idée à la production

  1. Trouver le bon cas d’usage

    Nous retenons une tâche où l’IA fait gagner du temps ou de l’argent, et nous définissons ce qu’est une bonne réponse.

  2. Prototyper

    Un assistant fonctionnel sur une partie de vos données, en quelques semaines plutôt qu’en plusieurs trimestres.

  3. Évaluer

    Nous le testons sur des cas réels, corrigeons ce qui échoue et fixons ensemble le niveau de qualité attendu.

  4. Livrer et superviser

    Lancement au sein de votre application existante, avec des tableaux de bord de qualité, de coût et d’usage.

Les questions que l’on nous pose souvent

Nos données serviront-elles à entraîner des modèles publics ?

Non, par défaut. Nous utilisons des offres professionnelles et API qui n’entraînent pas leurs modèles sur vos données, et nous pouvons héberger dans la région dont vous avez besoin. Pour les contenus sensibles, nous pouvons exécuter des modèles à poids ouverts dans votre propre compte cloud.

Cela fonctionne-t-il en arabe ?

Oui. Nous testons chaque assistant en arabe, en anglais et en français, et nous mesurons chaque langue séparément, car la qualité n’est pas la même d’une langue à l’autre.

Comment évitez-vous les mauvaises réponses ?

Trois niveaux : les réponses sont limitées aux sources récupérées, un contrôle automatique rejette les affirmations non étayées et un jeu de test détecte les régressions avant la mise en production. Les cas difficiles sont transmis à un humain.

Faut-il beaucoup de données au départ ?

Non. La plupart des assistants partent des documents que vous possédez déjà : articles d’aide, politiques, manuels et anciens tickets.

Combien coûte l’exploitation ?

Le coût d’usage dépend du trafic et du choix du modèle. Nous fixons des budgets et des plafonds, retenons le plus petit modèle qui atteint le niveau de qualité requis et suivons le coût par conversation.

Vous ne savez pas où placer l’IA ? Commencez par une seule tâche.

Dites-nous ce qui ralentit vos équipes ou vos clients. Nous vous dirons honnêtement si l’IA est le bon outil et ce que demanderait une première version.

E-mailinfo@ishtar-gate.com Manchester, Royaume-Uni+44 7503 321169 Bagdad, Irak+964 770 677 1307