Articles techniques de nos ingénieurs
Des plongées en profondeur dans les systèmes que nous construisons — plateformes temps réel, applications mobiles, bases de données et pipelines cloud — écrites par les ingénieurs qui les réalisent.
Où l’IA aide dans les applications de taxi et de livraison, et comment la tester avant le lancement
Cinq endroits où le machine learning et les modèles de langage font vraiment leurs preuves dans les produits VTC et de livraison, trois où ils n’ont pas leur place, et un banc d’évaluation simple qui détecte les régressions.
Un chatbot qui répond à partir de vos documents : RAG avec .NET et Azure OpenAI
Comment fonctionne la génération augmentée par récupération, comment nous découpons, indexons et récupérons les contenus, et une implémentation C# minimale à adapter à votre centre d’aide ou à votre bibliothèque de politiques.
Architecturer une plateforme VTC temps réel avec .NET, SignalR, Firebase et Flutter
Comment nous avons conçu les flux de dispatch, de suivi en direct et de paiement d'une plateforme VTC pour la Finlande — et les compromis entre SignalR et Firebase pour les données temps réel.
Concevoir un backend d'application de livraison qui passe à l'échelle sur Azure et AWS
Machines à états des commandes, services événementiels, outbox transactionnel et les briques cloud que nous utilisons pour garder les plateformes de livraison rapides aux heures de pointe.
Construire un système de rendez-vous médicaux : confidentialité, fiabilité et expérience patient
Les décisions de conception derrière une plateforme de rendez-vous pour cliniques — prévention des doubles réservations, rappels SMS, dossiers conformes au RGPD et une application patient réellement utilisée.
Angular vs React vs Vue en 2026 : comment nous choisissons pour de vrais projets
Les trois frameworks sont excellents. Le bon choix dépend de votre équipe, de votre produit et de votre plan à dix ans — voici le cadre de décision que nous utilisons.
Flutter ou .NET MAUI ? Guide pratique pour les applications multiplateformes
Les deux permettent de livrer iOS et Android à partir d'un seul code. Nous utilisons les deux en production — voici quand chacun l'emporte, avec des exemples concrets d'applications taxi, livraison et entreprise.
MySQL, SQL Server, Oracle, MongoDB ou Firebase ? Choisir la bonne base de données
Relationnelle, documentaire ou temps réel — un guide pratique pour choisir (et combiner) les bases de données des systèmes de réservation, plateformes de livraison et applications mobiles.
CI/CD bien fait : pipelines Azure DevOps et GitHub Actions pour .NET et Flutter
Le schéma de pipeline que nous utilisons sur chaque projet — build, tests, analyse, déploiement en préproduction, promotion en production — avec de vrais fichiers YAML pour une API .NET et une application Flutter.
Une idée ? Construisons-la ensemble.
Parlez-nous de votre produit, de votre calendrier et de vos objectifs. Sous deux jours ouvrés, nous revenons vers vous avec une proposition claire, une esquisse d’architecture et des conseils honnêtes.